Argentina · MMXXVI

Una vez que lo ves, no podés dejar de pensarlo.

Zahir es un laboratorio independiente de investigación en IA en Argentina. Construimos las arquitecturas, los verificadores y los modelos de mundo que vienen después de los LLM.

— según Borges, El Zahir (1949): un objeto que, una vez visto, no se puede dejar de pensar.
La Tesis

La era del transformer está llegando a su cima, no a su fin.

Los modelos de lenguaje son secuenciales, frágiles, alucinan y dependen de la nube. Continúan texto. No razonan, no planifican, no se apoyan en la causalidad. No es un defecto que se pueda parchear: es la forma misma del paradigma.

Los grandes del sector, OpenAI, Anthropic y Google, están demasiado comprometidos con la apuesta de hoy para ir por la de mañana. Ahí está la oportunidad. La ventana 2025–2027 es el momento en que un laboratorio independiente puede afianzarse antes de que los grandes entiendan que necesitan lo que viene después.

«No competimos con los laboratorios de frontera. Construimos lo que ellos no pueden perseguir, porque están demasiado atados a su apuesta actual.»
Zahir — memorando fundacional
El Trabajo

Cinco apuestas sobre lo que viene después.

i

Arquitecturas híbridas SSM + atención

Núcleos basados en modelos de espacio de estado con atención selectiva, pensados para correr en el dispositivo y a bajo costo. No otro modelo que solo vive en la nube.

Arquitectura
ii

Verificadores neurosimbólicos

Modelos neuronales que proponen, emparejados con verificadores formales como Lean y Z3, para que cada salida esté comprobada y no sea solo plausible.

Verificación
iii

Modelos de mundo para la ciencia y la industria

Simuladores aprendidos para agricultura, minería y energía, donde el anclaje físico importa más que la prosa fluida.

Simulación
iv

RL con recompensas verificables

Aprendizaje por refuerzo donde la recompensa se puede comprobar, aplicado a agricultura, detección de fraude y priorización de pacientes en América Latina.

Refuerzo
v

IA soberana en el dispositivo

Modelos verticales, chicos y destilados, desplegados on-premise. Datos argentinos procesados en suelo argentino.

Despliegue
«La Biblioteca de Babel tiene todos los libros, y no hay forma de saber cuál es el verdadero. Nosotros construimos el lector que verifica.»
El Lugar

Por qué Argentina.

El talento

La UBA, el ITBA y el CONICET forman investigadores de nivel mundial a una fracción de lo que cuesta en Silicon Valley. Hay un fondo profundo de capacidad que sigue sin aprovecharse.

El mercado

Hay un mercado latinoamericano enorme y desatendido, con problemas reales en agricultura, fraude y salud que Silicon Valley nunca tuvo motivos para resolver.

La soberanía

Los datos argentinos no tendrían que procesarse en servidores de Estados Unidos o China. Acá, lo on-premise no es una limitación: es toda la idea.

El momento

La ventana es angosta y está abierta ahora. Un laboratorio arraigado acá puede moverse antes que los grandes y construir la infraestructura soberana que el continente va a necesitar.

Dos lectores. Un solo Zahir.

Escribinos como inversor, o como institución.

Para inversores

Una apuesta asimétrica más allá del LLM

Un camino a una posición de propiedad intelectual defendible, con un equipo creíble, tomado antes de que los laboratorios de frontera entiendan que necesitan lo que viene.

Pedir el memorando para inversores →
Para gobierno e instituciones

Soberanía, empleo y aplicaciones con retorno

Alianzas con el INTA, la AFIP y el Ministerio de Salud para crear trabajo calificado y capacidad soberana, acá adentro.

Arrancar una conversación institucional →